Chuyên gia Semalt: Quét dữ liệu - 4 ứng dụng Python tuyệt vời

Quét dữ liệu, còn được gọi là trích xuất dữ liệu và quét web, là kỹ thuật trích xuất dữ liệu từ các trang web. Mỗi trang web lưu trữ thông tin dưới dạng HTML hoặc một số văn bản tĩnh. Nếu bạn muốn cạo các văn bản này đúng cách, bạn phải sử dụng một công cụ cạo dữ liệu. Scrapy, chẳng hạn, là một phần mềm trích xuất dữ liệu dựa trên Python giúp loại bỏ thông tin từ các trang web khác nhau và chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dạng có cấu trúc. Mặt khác, BeautifulSoup là thư viện Python được thiết kế cho các dự án khai thác dữ liệu và khai thác dữ liệu khác nhau. Cả Scrapy và BeautifulSoup đều tự động chuyển đổi dữ liệu chưa được sắp xếp thành dạng có tổ chức và cung cấp cho bạn thông tin có thể đọc và có thể mở rộng ngay lập tức.

Tổng quan về Python:

Python là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung. Ý tưởng về Python bắt nguồn từ năm 1989 khi Guido van Rossum phải đối mặt với những thiếu sót của ngôn ngữ ABC. Ông bắt đầu phát triển một ngôn ngữ lập trình mới có thể cạo dữ liệu từ các trang web động và phức tạp. Ngày nay, Python có các triển khai khác nhau như Jython, IronPython và phiên bản PyPy.

Các lập trình viên và nhà phát triển web thích Python do các tính năng linh hoạt và mã lập trình dễ học. Một số ứng dụng tuyệt vời nhất của Python đã được thảo luận dưới đây.

1. Sự hiện diện của các mô-đun bên thứ ba:

BeautifulSoup và Python Gói Index (PyPI) chứa các mô-đun bên thứ ba khác nhau được sử dụng để cạo dữ liệu từ một số lượng lớn các trang web. Một trong những lợi ích chính của Python là bạn có thể phát triển một số lượng lớn các công cụ một cách dễ dàng và thuận tiện.

2. Một loạt các thư viện:

Bạn có thể nhận được lợi ích từ các thư viện Python khác nhau và cạo bao nhiêu trang web bạn muốn. Chẳng hạn, Scrapy giúp bạn dễ dàng cạo dữ liệu trong thời gian thực. Trước hết, công cụ này sẽ điều hướng qua các trang web khác nhau và thu thập thông tin hữu ích cho bạn. Trong bước tiếp theo, công cụ dựa trên Python này sẽ cạo dữ liệu theo yêu cầu của bạn. Các tác vụ trích xuất dữ liệu cấu hình cao khác nhau có thể được thực hiện với Python và các thư viện của nó.

3. Một ngôn ngữ nguồn mở:

Python được phát triển theo giấy phép nguồn mở được OSI phê duyệt. Ngôn ngữ này phù hợp cho các lập trình viên, lập trình viên, nhà phát triển và doanh nghiệp. Sự phát triển của Python được thúc đẩy bởi cộng đồng cộng tác cho các mã của nó thông qua các danh sách gửi thư và các hội nghị lưu trữ.

4. Python là ngôn ngữ hữu ích:

Python có một loạt các khung, thư viện và phần mềm để lựa chọn. Nó giúp tăng năng suất của lập trình viên trong khi tương tác với JavaScript, Perl, VB, C, C ++ và C #. Bạn có thể sử dụng Python để cạo dữ liệu từ các tệp HTML, tài liệu PDF, hình ảnh, tệp âm thanh và video.

Phần kết luận:

So với JDBC và ODBC, cơ sở dữ liệu của Python được phát hiện là hơi kém phát triển và nguyên thủy. Đó là lý do tại sao ngôn ngữ này chỉ phù hợp cho người mới bắt đầu và quản trị trang web. Nếu bạn muốn sử dụng Python để xử lý các trang web phức tạp, nó có thể không phải là ngôn ngữ phù hợp với bạn. Thay vào đó, bạn có thể chọn PHP hoặc C ++ và quét dữ liệu từ các trang web phức tạp một cách dễ dàng. Đúng là Python có thiết kế hướng đối tượng, nhưng PHP và C ++ tốt hơn nhiều so với ngôn ngữ này vì bạn không cần phải học quá nhiều mã.